calcul des quintiles et les outlayers

1. Pour determiner les quintiles (1et et 3ieme) on peut utiliser la commande summary:

la commande summary donne :

la valeur min et max le 1er et 3ime quintiles

la médiane et la moyenne

>summary(fhead5$plus_value)

Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.

0.80 9.28 11.39 10.91 12.90 16.05

2. Pour calculer les valeurs outlayers :

>x <- boxplot(fhead5$plus_value) #integer les valeurs boxplot dans une variable

> names(x) # lecture des variables x

[1] "stats" "n" "conf" "out" "group" "names"

> x$stats # donne les valeurs montrées dans le graphe moustache

[1,] 3.85

[2,] 9.28

[3,] 11.39

[4,] 12.90

[5,] 16.05

> x$n # donne le nombre de valeurs

[1] 265

>x$out # donne la liste des outliers

[1] 3.55 0.80 3.43 3.48 3.55

suite:

#trouver les valeurs abérantes d'un vecteur
library(rpart)
data(kyphosis)
str(kyphosis)
boxplot(kyphosis[,"Number"])
resultat <- boxplot(kyphosis[,"Number"])
valaberrante <- resultat$out
valaberrante

#trouver les indices des valeurs aberrantes
which(kyphosis[,"Number"]%in%valaberrante)